一种基于压力传感矩阵的AI人体卧姿识别系统的研究

• 作者: 屈志文 常振云 赵琳
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 传感阵列 数据可视化 AI 姿态识别
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.10.48

摘要

随着智能识别系统在各个领域应用的普及,精准化、针对性的管理和服务已经有了越来越优秀的表现.本文以AI姿态识别在卧床病患的精准护理方面的应用为研究对象,设计了一种基于压力传感矩阵采集人体卧姿数据,然后在上位机进行数据清洗与存储、数据点可视化成像、AI算法根据数据可视化图像进行人体卧姿识别的系统.经数据实验测试,基本可以实现初步效果.该系统可应用在养老、助残护理中的辅助智能提醒及精准护理领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵琳		23	34	3.0	5.0
2	常振云		8	18	2.0	4.0
3	屈志文		1	0	0.0	0.0