基于云平台的船舶无线传感网络高危入侵数据挖掘方法

• 作者: 宋俊苏
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 云平台 高危入侵 数据 挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672–7649.2020.12A.042

摘要

传统的入侵数据挖掘方法对船舶无线传感网络内的高危入侵数据行为感知不强,无法完整提取高危入侵数据的特征链,极大地影响挖掘效果.因此,提出基于云平台的船舶无线传感网络高危入侵数据挖掘方法.提出方法主要对无线传感网络内高危入侵数据检测算法进行优化,提升对高危入侵数据的感知;根据感知数据提取入侵数据的行为特征;再根据特征数据建立高危入侵特征样本挖掘学习机,完成对船舶无线传感网络高危入侵数据的挖掘计算.为了验证提出方法的挖掘效果,设计采用仿真实验的方式,通过模拟数据的对比,得出有效性结论.