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摘要:
本文主要针对高校贫困生求助工作中如何精准认定贫困生的问题进行了研究与应用,并采用了大数据分析技术对其进行实现,主要讨论了大数据分析算法——K-means算法的应用,及其优化策略的设计思路,以期为相关领域研究提供一些参考价值.
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文献信息
篇名 学工大数据在贫困生救助工作中的应用研究
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 贫困生救助 大数据 K-means算法
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 记录:数据与存储
研究方向 页码范围 170-171
页数 2页 分类号 TP311.1
字数 语种 中文
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1 郝佳晶 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
贫困生救助
大数据
K-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
9919
总下载数(次)
46
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