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学工大数据在贫困生救助工作中的应用研究
学工大数据在贫困生救助工作中的应用研究
作者:
郝佳晶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
贫困生救助
大数据
K-means算法
摘要:
本文主要针对高校贫困生求助工作中如何精准认定贫困生的问题进行了研究与应用,并采用了大数据分析技术对其进行实现,主要讨论了大数据分析算法——K-means算法的应用,及其优化策略的设计思路,以期为相关领域研究提供一些参考价值.
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篇名
学工大数据在贫困生救助工作中的应用研究
来源期刊
信息记录材料
学科
工学
关键词
贫困生救助
大数据
K-means算法
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
记录:数据与存储
研究方向
页码范围
170-171
页数
2页
分类号
TP311.1
字数
语种
中文
DOI
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郝佳晶
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贫困生救助
大数据
K-means算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
信息记录材料
主办单位:
全国磁性记录材料信息站
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-5624
CN:
13-1295/TQ
开本:
大16开
出版地:
河北省保定市乐凯南大街6号
邮发代号:
18-185
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
9919
总下载数(次)
46
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