基于交互式视景的虚拟现实单目深度信息提取

• 作者: 鲁光男
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式视景 虚拟现实 单目信息 深度提取 形变函数
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 382-385,483
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

传统单目深度信息提取存在耗时长、提取效果不理想问题,提出基于交互式视景的虚拟现实单目深度信息提取方法.利用图像运动前后空间对应点投影构成运动场,归一化处理像素坐标,通过光流方程获得交互式视景.获取CNN特征,在数据集中计算输入图像的近邻图像,得到形变函数,结合迁移权重完成虚拟现实单目深度信息的提取.为验证所提方法的应用有效性,设计实验.实验结果表明,所提方法信息提取效率高、绝对误差低,且通过与两种传统方法对比测试,可得出结论:论文方法具有更优的应用性能.