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摘要:
该文讨论了在计算机图像处理问题中的原理和方法,并以贝叶斯分类计算处理技术和马尔可夫链蒙特卡罗方法这两种已广泛应用的方法做比较,分析研究了Bayesian-MCMC算法在计算机处理图像的过程中的实践过程,发现BayesianMCMC算法在效率、步骤等方面的强大优势。由此做出分析与总结,旨在推动计算机图像处理技术,为相关技术人员提供研究思路和方向。
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文献信息
篇名 Bayesian-MCMC算法在计算机图像处理中的实践研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 Bayesian-MCMC算法 计算机图像处理 概率
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 253-254
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昉 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Bayesian-MCMC算法
计算机图像处理
概率
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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