一种新型隧道图像去噪方法——基于小波变换及中值滤波的隧道图像去噪方法研究

• 作者: 李瑞琦 鲍艳 卢建军 郭飞 孔恒
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 中值滤波 图像去噪 地铁隧道
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TN713
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.22.022

摘要

利用三维激光扫描仪得到的图像存在噪点,影响后续隧道空间几何测量以及隧道表观病害的检测分析.利用小波变换和中值滤波相结合的方法对得到的隧道图像进行去噪,通过小波变换进行小波分解,得到高频部分,选择合适的阈值,将高频噪声剔除;然后使用中值滤波去除各个子图像的椒盐噪声;最后将图像重构,得到最终去噪后的图像,并引入峰值信噪比进行评价.结果表明,使用此种方法比单独使用中值滤波或小波变换的去噪效果要好.