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摘要:
我国是边坡灾害频发的国家,严重的边坡灾害对人民群众的财产安全和交通运输安全造成很大威胁.数字图像测量是边坡监测中新兴技术,它具有测量迅速安全、监测成本低等优点.由于边坡往往具有复杂的地形环境,摄取的图像难免会存在阴影,对图像处理造成干扰.本文就几种典型阴影检测算法进行介绍,分析边坡阴影特点,并提出一种基于色彩饱和度的阴影检测算法,实现边坡图像中阴影区域的快速检测.
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文献信息
篇名 基于数字图像处理的边坡监测中阴影检测研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 边坡监测 图像处理 阴影检测
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-206
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申德兴 重庆交通大学信息科学与工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
边坡监测
图像处理
阴影检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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