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结合数据发掘算法对中医症候研究的展望
结合数据发掘算法对中医症候研究的展望
作者:
张津
王兴盛
杨勇
景少博
王博
张建平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
中医证候
算法
摘要:
中医证候分类是对不同个体生病期间整体功能状态分类的方法 ,是中医临床诊断疾病的主要辨证基础,也是中医辨证的主要依据.数据挖掘技术的发展为中医证候分类提供了一种新的研究方法,本文探讨多种算法对临床症状进行分类,为中医诊断学研究的展望和探索.
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文献信息
篇名
结合数据发掘算法对中医症候研究的展望
来源期刊
临床医药文献电子杂志
学科
医学
关键词
数据挖掘
中医证候
算法
年,卷(期)
2020,(96)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
195-196
页数
2页
分类号
R2
字数
语种
中文
DOI
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中医证候
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床医药文献电子杂志
主办单位:
中国医药科技出版社
出版周期:
周二刊
ISSN:
2095-8242
CN:
11-9355/R
开本:
16开
出版地:
北京市丰台区菜户营东街甲88号1-A102
邮发代号:
创刊时间:
2014
语种:
chi
出版文献量(篇)
80097
总下载数(次)
100
总被引数(次)
102329
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