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摘要:
针对大型商场后台服务器管理系统规模越来越大,结构越来越复杂及服务器负载量过大的问题,选用Java和SSM框架构建中台服务器,承担部分管理功能,缓解大后台服务器压力.同时为增强中台的综合管理水平,适应当前AI技术的迅猛发展,构建LSTM销售预测模型和模型应用接口,为中台提供智能化的预测分析功能.
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文献信息
篇名 基于LSTM的销售预测系统的设计与实现
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 销售预测 长短期记忆神经网络 SSM 系统设计
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
销售预测
长短期记忆神经网络
SSM
系统设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
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