探讨人工智能在日间手术患者术后随访中的应用

• 作者: 刘坤尧 宋志坚 郝泽余
• 来源期刊: 医学食疗与健康
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 日间手术 常规随访 信息采集率
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 综合医学论坛
• 页码范围: 218,封3
• 页数: 2页
• 分类号: R197.3|TP18
• 字数: 2102字
• 语种: 中文

摘要

目的:分析人工智能在日间手术患者术后随访工作中的应用效果.方法:选择本院2019年1月至2019年10月期间接受日常手术治疗患者100例,采用数字随机分配方式,将患者分为对照组与观察组,每组各50例.其中对照组采用常规术后随访,观察组接受人工智能术后随访,对比两组信息采集率、通话时长以及患者满意度.结果:两组采用不同术后随访工作后,观察组信息采集率高于对照组且观察组通话时长以及患者满意度高于对照组,两组对比差异具有统计学含义(P<0.05).结论:采用人工智能术后随访工作,能够有效提高患者信息采集率,确保术后随访工作质量显著提高,具有良好应用效果,值得临床推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋志坚		8	1	1.0	1.0
2	郝泽余		7	1	1.0	1.0
3	刘坤尧		4	0	0.0	0.0