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摘要:
该研究针对SSH匿名网络难以追踪的问题,提出了网站指纹攻击方法,就网站的时间行为对攻击的影响亟待解决。本文针对该问题提出一种基于自适应决策的SSH匿名网络网站指纹攻击方法。该方法首先收集上行流量作为指纹特征,再使用Adaptive Hoeffding Tree和Adaptive Hoeffding Option Tree算法生成指纹特征库,来实现指纹库的不断更新,以应变动态网站的时间行为对指纹库的影响,最后选取100常用网站作为攻击目标进行实验。实验结果显示,在训练集与测试集时间差为0时准确率达到93.43%,且随着时间差增加,准确率下降缓慢,表明该方法能有效的进行攻击,并且能减小时间行为的影响。
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文献信息
篇名 SSH匿名网络网站指纹攻击方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 SSH Adaptive Hoeffding Tree Adaptive Hoeffding Option Tree 网站指纹攻击 上行流量
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖琦 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SSH
Adaptive
Hoeffding
Tree
Adaptive
Hoeffding
Option
Tree
网站指纹攻击
上行流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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