基于d-邻域子图匿名的社会网络隐私保护

• 作者: 刘善成 张志祥 金华 鞠时光
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社会网络 隐私保护 d-邻域子图 k-匿名
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 4322-4325
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.087

摘要

社会网络分析可能会侵害到个体的隐私信息,需要在发布的同时进行隐私保护.针对社会网络发布中存在的邻域攻击问题,提出了基于超边矩阵表示的d-邻域子图k-匿名模型.该模型采用矩阵表示顶点的d-邻域子图,通过矩阵的匹配来实现子图的k-匿名,使得匿名化网络中的每个节点都拥有不少于k个同构的d-邻域子图.实验结果表明该模型能够有效地抵制邻域攻击,保护隐私信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠时光	江苏大学计算机科学与通信工程学院	159	1685	21.0	34.0
2	金华	江苏大学计算机科学与通信工程学院	27	246	10.0	15.0
3	刘善成	江苏大学计算机科学与通信工程学院	6	92	5.0	6.0
4	张志祥	南通大学杏林学院	13	24	3.0	4.0