基于图像金字塔的离线签名鉴别技术

• 作者: 张淑婧
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 签名鉴别 图像金字塔 局部二值模式 决策树 梯度提升树
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2020,（16）
• 页码范围: 193-194
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

手写签名鉴别已广泛应用于日常中的方方面面,现阶段对于离线手写签名鉴别技术的研究仍在发展中。首先对手写签名图像生成图像金字塔,再对图像金字塔中的每一层图像提取局部二值模式算子,最终形成基于图像金字塔局部二值模式的多维特征。采用决策树及梯度提升树两种分类器对公开数据库CEDAR中签名进行鉴别实验,两种分类器得到AER分别为13.21%和10.89%。实验结果表明,对签名图像建立空间金字塔能够有效提高签名鉴别成功率。