数据挖掘方法在网络学习行为研究中的应用

• 作者: 张颖 童亚琴 蒋雯音
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 网络学习行为 关联分析 聚类分析 决策树分析
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: G642

摘要

随着网络在线教育的普及,网络教学过程中产生了大量数据资源。在对数据挖掘理论和技术研究的基础上,利用SPSS Clementine工具并分别采用关联分析、聚类分析和决策树分析三种数据挖掘方法,对网络教学平台学习者的学习行为数据进行挖掘分析,探究网络学习行为与学习效果的关联、不同类型学习群体的学习特征、网络学习行为规律,最后分析总结了研究网络学习行为对于促进高效网络学习、优化网络教学策略、辅助网络教学决策方面的现实意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋雯音		28	150	5.0	12.0
2	张颖		25	88	5.0	8.0
3	童亚琴		10	8	2.0	2.0