基于SVM模型的校园快讯数据采集与分析

• 作者: 谢丽萍 胡梦玥
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 校园快讯 SVM 数据采集 数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 信息化教育
• 页码范围: 234-236
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.19.085

摘要

推进智慧校园建设,既是大数据时代改革高等职业教育的一种必然趋势,也是提高教学水平、方便学生管理、促进学生全面成长的一种有效手段.本文从学院站群网页"校园快讯"栏目入手,基于Python对栏目信息数据进行采集,同时基于SVM模型对采集到的快讯信息进行训练学习,最后根据训练集进行分类,能够为学院决策层对各个部门进行考核提供相应的数据支持.