基于Lira的电缆缺陷定位及故障诊断技术

• 作者: 孔切 李扬 林孝光
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 线性共振分析 缺陷定位
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 运行与维护
• 页码范围: 95-96
• 页数: 2页
• 分类号: TM76
• 语种: 中文

摘要

电力电缆故障类型的判断以及故障点的精确定位是电力电缆故障快速修复的前提,Lira(Line Resonance Analysis)线性共振分析技术是基于宽带频率域的信息收集,对无匹配传输线的高频谐振效应进行分析,将监测电缆电学特征的数值变化或不连续性作为绝缘材料退化或故障的结果,从而对电缆绝缘材料的老化、故障进行检测和定位以及对电缆整体老化的监测技术,其有效检测的电缆长度从几米到几百千米不等,且检测误差小于电缆长度的0.3％.该技术可广泛应用于长距离电网、输电线路、各电站仪控动力电缆的缺陷定位和故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李扬		1	0	0.0	0.0
2	林孝光		1	0	0.0	0.0
3	孔切		1	0	0.0	0.0