基于稀疏子空间聚类的文本谱聚类算法研究

• 作者: 原虹
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类算法 稀疏子空间聚类 数据稀疏 设计文本 聚类空间 特征向量 传统文本 低维数
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 页码范围: 156-157
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

本文为解决传统文本谱聚类算法聚类纯度低的问题,提出了基于稀疏子空间聚类的文本谱聚类算法研究。通过提取文本谱特征,设计文本谱低维数据稀疏地线性表示矩阵,融合文本谱低维数据特征,构建文本谱特征向量稀疏子聚类空间,实现文本谱聚类算法。设计实例分析,结果表明,设计聚类算法的聚类纯度明显高于传统聚类算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原虹	晋中学院计算机科学与技术系	8	9	2.0	3.0