地铁电动塞拉门故障预测与健康管理研究

• 作者: 王家钜 顾阳
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 地铁电动塞拉门 故障预测与健康管理(PHM) 车辆运维
• 年，卷（期）: 2020,（36）
• 所属期刊栏目: 设备管理与改造
• 页码范围: 63-64
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

地铁电动塞拉门是地铁车辆的重要组成部分,现通过在地铁电动塞拉门上加装采集模块,采集车门状态数据,再利用车地无线传输网络将采集到的数据传输到地面服务器,然后对车门状态数据进行建模,通过算法模型对车门状态趋势进行分析,并依据数据进行故障预测,指导车门的检修工作,从而实现了地铁电动塞拉门修程修制的优化,提高了地铁电动塞拉门的可靠性、安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾阳		1	0	0.0	0.0
2	王家钜		1	0	0.0	0.0