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摘要:
针对风机的智能故障诊断,采用了一种可变步长网格搜索法寻优结合LIBSVM工具箱实现风机故障智能识别的方法.LIBSVM的信号特征输入选用风机振动信号的小波能量谱,用交叉验证法验证识别准确率,用LIBSVM仿真建立支持向量机分类模型,最后用测试样本测试,发现基于该方法可以保证支持向量机识别率并且可以有效减少运算量.
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文献信息
篇名 可变步长网格搜索法结合LIBSVM预测风机故障研究
来源期刊 南方农机 学科 工学
关键词 可变步长 网格搜索法 交叉验证法 故障识别
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 机械装备研发
研究方向 页码范围 93,95
页数 2页 分类号 TP206+.3
字数 2233字 语种 中文
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1 王晋陶 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
可变步长
网格搜索法
交叉验证法
故障识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
23381
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96
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