大数据在冲击地压预测上的应用

• 作者: 刘家亨 刘航 邹嘉晖
• 来源期刊: 科教导刊:电子版
• 学科: 工学
• 关键词: 矿区地压 冲击性 地压观测 大数据技术 应用
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 276-276
• 页数: 1页
• 分类号: TD324

摘要

面对现阶段冲击式地压难以预测及把控的问题,文章给出了一款借助于大数据技术来分析的矿区冲击性地压观测及预报机制。文章结合于针对某煤矿22123作业面所做出的分析,总结归纳出了在冲击性地压产生之前的基本预兆是煤岩层内部所产生的微震类迹象。依托矿山区域内安全生产监测机构对于多类作业面微震的产生情况、温度变化、煤岩层内部结构力学改变等多类性质的变化形态做出大数据模式的归纳分析,最后借助于传入各个矿井的地质状况参数,即能够对此矿井内冲击性地压产生的时空特征做出初步的评估与通报。文章只是做为基于大数据进行分析观测冲击性地压产生的一款理论材料,旨在让矿区内生产生产设备达到稳定高效运行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘家亨	辽宁工程技术大学矿业学院	1	0	0.0	0.0
2	邹嘉晖	辽宁工程技术大学矿业学院	1	0	0.0	0.0
3	刘航	辽宁工程技术大学矿业学院	1	0	0.0	0.0