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摘要:
近年来,随着医学影像数据规模不断扩大,医学图像进入大数据时代。在海量数据驱动下,人工智能理论及应用逐渐走向成熟,促使深度学习算法成为研究热点。在医学领域中,传统的人工阅片诊断方式已无法满足迅速增长医学影像的诊断需求,因此,基于深度学习的自动化医学影像分析备受关注。文章主要对深度学习算法在医学图像分割、分类识别、计算机辅助诊断方面的研究进展予以综述。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于深度学习的医学图像研究综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 深度学习 医学图像分割 医学图像分类识别 计算机辅助诊断
年,卷(期) 2020,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴扬 华北水利水电大学信息工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
医学图像分割
医学图像分类识别
计算机辅助诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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