基于分组卷积和空间注意力机制的单幅图像去雨方法

• 作者: 柳博 谭台哲
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 单幅图像去雨 分组卷积 空洞卷积 空间注意力 残差学习
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

为更好地将图像去雨算法应用在户外监控、手机移动终端上,提出一种基于局部空间注意力机制的轻量级卷积神经网络。将图像去雨看作残差学习,既有利于从有雨图中去掉雨滴,又便于模型的训练与优化。深度可分离卷积作为模型提取特征的卷积操作,在不降低模型的性能情况下,显著降低模型的参数量与计算量。局部空间注意力模块利用空洞卷积提供较大的感受野来提取丰富的语义信息,有利于雨滴的检测与去除。在多个公开的数据集上进行对比与测试,证明模型去雨效果较好且速度较快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭台哲	广东工业大学计算机学院	27	117	6.0	9.0
2	柳博	广东工业大学计算机学院	2	0	0.0	0.0