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摘要:
昆明市作为"一带一路"的西南重镇,也是面向东南亚地区的重要门户,近年来出现了一些空气污染事件,如2015年每个地面监测站点均出现了浓度超标现象,有必要对不同种类间大气污染物的相关关系以及各自的演变特征进行分析.与此同时,大多研究者对空气质量的评价仅使用单一PM2.5浓度指标,忽略了其他种类的大气污染物,并且较少分析不同污染物之间相关关系.为此,选取昆明市作为研究区,对2018年昆明市不同种类的大气污染进行深入的探究.研究发现,昆明市的4中首要大气污染物为PM2.5、PM10和NO2、O3,其浓度值总体呈现冬春高、夏秋低的季节趋势.9月份的4种首要污染物含量最低,此时的空气质量最好.春、夏季节O3、PM2.5、PM10含量对昆明市的大气污染的影响占主导地位,其中3月份的4种首要污染物浓度都非常高,均超过国家规定的一级浓度限值.各污染物之间表现出较强的相关性,如冬季的PM2.5与PM10有显著的正相关关系,NO2的浓度与O3的浓度存在此消彼长的现象,有较强的负相关关系.
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文献信息
篇名 2018年昆明市大气首要污染物特征分析
来源期刊 西部皮革 学科 地球科学
关键词 空气污染 Pearson相关系数 首要污染物 相关性
年,卷(期) 2020,(24) 所属期刊栏目 检测与分析
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 X82
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张淼 5 25 2.0 5.0
2 袁凌云 38 170 8.0 12.0
3 滕梦凡 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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空气污染
Pearson相关系数
首要污染物
相关性
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