基于大数据的高校课程质量监督系统

• 作者: 徐玉凤 李宜兵 王大刚 钟锦
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 质量监管 大数据 数据挖掘 教学质量
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

本文研究基于大数据的安徽省高校课堂质量监督管理系统。系统把大数据技术与管理系统相结合,利用最新的数据挖掘工具和分析算法对教学的全过程进行分析,管理和评价,打造能够利用大数据平台进行教学质量过程的动态管理。