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摘要:
ADS-B 数据是飞机飞行记录数据的重要数据之一,用于记录飞机的飞行记录和位置,但却少有人对日积月累的 ADS-B 海量数据进行处理和应用。本文研究如何将 ADS-B 数据通过聚类的算法进行初始处理,并提出如何与其他数据融合应用的设想。
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ADS-B
数据链
风险
对策
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ADS-B大数据的聚类分析算法应用概述
来源期刊 中国航班 学科 航空航天
关键词 ADS-B 大数据 聚类分析
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0141-0141
页数 1页 分类号 V
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴英建 2 1 1.0 1.0
2 张超 2 0 0.0 0.0
3 符腾飞 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ADS-B
大数据
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航班
旬刊
1005-0825
11-5817/Z
北京市朝阳区机场辅路200号民航博物馆办
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6308
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