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摘要:
社区发现常用来了解复杂网络的结构,挖掘社区成员之间内在的关联关系,当今检测大型网络中社区最广泛使用的方法之一是Louvain算法。Louvain是一种用于识别大型网络中的社区的简单,高效且易于实现的方法,它揭示了社区的层次结构,并允许在社区中进行缩放以发现子社区。本文分析了Louvain算法的基本思想,并用该算法对两个社交网络进行分类,得到了较好的分类结果。
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于Louvain算法的社交网络社区发现研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 社区发现 Louvain算法 社交网络
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-198
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡章荣 28 19 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(1)
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  • 二级参考文献(0)
2020(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社区发现
Louvain算法
社交网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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