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摘要:
随着我国经济的快速发展,人们对电力的需求越来越大,使得电网在实际的运行中会产生大量的数据信息,而智能电网大数据处理技术就是对电网运行产生的数据信息进行分类存储与使用.应用大数据处理技术的最终目的就是对电网产生的数据信息进行高效的使用,提高数据访问和处理的速率,以此为电网正常运行提供必要的支持和帮助,确保国家电网可以为百姓和企业提供更加稳定的电力.对此本文重点介绍了智能电网大数据处理技术现状和相关挑战.
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文献信息
篇名 智能电网大数据处理技术现状与挑战
来源期刊 大众标准化 学科
关键词 智能电网 大数据处理技术 现状 挑战
年,卷(期) 2020,(24) 所属期刊栏目 标准技术
研究方向 页码范围 142-143
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
智能电网
大数据处理技术
现状
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
大众标准化
半月刊
1007-1350
14-1101/T
大16开
山西省太原市长治路106号
22-23
1982
chi
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9364
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14
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