探讨大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用

• 作者: 周妮 杨晓东
• 来源期刊: 中国金属通报
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 过程质量控制系统 钢铁生产 应用
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 管理及其他
• 页码范围: 281-282
• 页数: 2页
• 分类号: F426.31
• 语种: 中文

摘要

近年来目前大数据已经成为一种重要的资源,不经能够为企业创造营收,还能够为企业节省成本,随着钢铁生产规模不断扩大,对钢铁生产过程质量控制的要求也来越高,因此如果能够有效利用和处理大数据来对钢铁生产进行过程质量控制就能有效提高钢铁生产过程质量控制能力,保证钢铁生产的产能和安全,从而提高钢铁生产的效益.本文对大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓东		2	0	0.0	0.0
2	周妮		3	0	0.0	0.0