DBN深度学习算法在反窃电系统中的应用价值

• 作者: 沈鑫 惠晓雨 潘楠 钱俊兵 郭晓珏
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: DBN深度学习算法 反窃电系统 DBN模型
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 页码范围: 223-224
• 页数: 2页
• 分类号: TM7

摘要

本文从DBN的结构与学习算法出发,提出了基于DBN算法的反窃电模型,通过模型的实验效果,能够为电网的相关部门减少反窃电的成本的同时,有效提升电力系统的相关服务能力。