基于增强现实技术的电力设备故障识别方法研究

• 作者: 王雨辰
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 增强现实 故障识别 智能巡检
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 页码范围: 237-238
• 页数: 2页
• 分类号: TM7

摘要

本文研究了在电力设备巡检系统中AR技术的应用,基于其应用提出了有效的识别电力设备故障的方法,该方法是以深度神经网络算法和AR技术为基础所提出的,通过仿真测试,结果表明本文提出的方法可以将电力设备故障出现的类型准确的判断出来。