基于CNN的滤镜信息检测

• 作者: 肖蕾 郑云凌 黄达
• 来源期刊: 中国航班
• 学科: 航空航天
• 关键词: 卷积神经网络 滤镜信息
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 页码范围: 0067-0067
• 页数: 1页
• 分类号: V

摘要

网络的高速发展和技术手段的不断进步使人们对照片的美化要求也在不断提高,使得拍照时各种各样的滤镜层出不穷。滤镜不仅能使图像更加美观,有时一些特殊的照片上加滤镜,会对人们产生误导并造成负面影响。基于现存的全图滤镜信息检测的算法较少,我们提出利用 CNN 卷积神经网络进行全图滤镜信息检测。最终经过实验验证检测取得了较好的效果,具有创新性、先进性等特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖蕾		9	4	1.0	1.0
2	郑云凌		1	0	0.0	0.0
3	黄达		1	0	0.0	0.0