基于Lasso模型的农业天气敏感性与服务效益研究

• 作者: 姜志堂 李永
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 工学
• 关键词: Lasso模型 农业总产值 天气敏感性 天气服务效益
• 年，卷（期）: 2020,（30）
• 所属期刊栏目: 工程管理与技术
• 页码范围: 146-147
• 页数: 2页
• 分类号: TB
• 字数: 2057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.30.066

摘要

中国农业面临更为严峻的天气风险,本文结合改进的C-D生产函数和Lasso模型,选取1997-2017年中国农业主产区江苏、湖南和广西为样本数据,克服了解释变量选择的主观性、自回归性以及多重共线性问题,提升了农业天气敏感性测度的合理性,并对农业天气服务效益进行了评估.结果表明,天气敏感性程度差异明显,从高到低依次为江苏、湖南、广西,针对效益值较大的天气因素提供天气服务和研发产品,能优化提高农业总产值.研究结论为开展农业天气风险评估、监测预警及应急预案体系建设提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永	同济大学经济与管理学院	43	432	11.0	19.0
2	姜志堂	同济大学经济与管理学院	2	0	0.0	0.0