基于K-Means聚类的信用卡客户风险评估

• 作者: 肖曼娜 杨慧 黄明耀
• 来源期刊: 理财周刊
• 关键词: 信用卡 信用风险评估 K-Means聚类 风控建议
• 年，卷（期）: 2020,（32）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 237,239
• 页数: 2页
• 分类号: X820.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.12269/j.1009-9832.2020.32.214

摘要

为了推进信用卡业务良性发展,减少坏账风险,本文基于K-Means聚类的信用卡客户风险评估模型,探讨了K-Means聚类方法、数学函数、算法流程,讨论了K-Means聚类在高风险客户识别中应用的可行性.利用计算机编程语言(R语言),通过构建基于K-Means聚类的信用卡客户风险评估模型,以数据挖掘标准流程,判断识别出哪些客户为高风险类客户,哪些客户为禁入类客户.对不同客户类别进行特征分析,比较不同客户的风险.在模型的基础上,利用测试集数据不断进行调参来优化模型,使模型的准确率达到预期效果.最后评估该机构的信用卡业务风险,针对目前情况提出风控建议,降低高风险客户带来的经济损失.