基于深度学习的工程机械厂家自动识别系统的研究

• 作者: 傅隽翰 叶敏 王祥澳 靳浩伟 魏建昊
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 深度学习 系统开发 工程机械
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 理论研究与实践
• 页码范围: 195-196
• 页数: 2页
• 分类号: U495
• 语种: 中文

摘要

工程机械在施工的过程中,需要加强机械设备的统一管理,因而建立和健全机械设备的统计管理制度至关重要.对此,本文设计研究了一种用于工程机械厂家的图像识别系统,该系统使用matlab构建alexnet迁移学习模型对工程机械厂家数据集进行训练,通过对工程机械目标的外观和标志为特征进行训练,以达到提高施工现场机械设备调度效率的目的 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶敏		58	206	8.0	11.0
2	魏建昊		1	0	0.0	0.0
3	靳浩伟		1	0	0.0	0.0
4	王祥澳		1	0	0.0	0.0
5	傅隽翰		1	0	0.0	0.0