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基于深度学习的出租车违法违规行为视频图像监测和分析技术研究
基于深度学习的出租车违法违规行为视频图像监测和分析技术研究
作者:
姚磊
孙鑫
李阳
王国庆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
出租车违法违规行为
视频图像
监测与分析
摘要:
本文针对出租车运营者私自揽客、工作时吸烟、未着工装以及蓄须、光头等违法违规行为,依托摄像头等非现场执法设备采集的视频图像数据,利用深度学习方法,开展视频图像监测与分析技术研究.
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文献信息
篇名
基于深度学习的出租车违法违规行为视频图像监测和分析技术研究
来源期刊
探索科学
学科
工学
关键词
出租车违法违规行为
视频图像
监测与分析
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
智能 信息与科技
研究方向
页码范围
288-289
页数
2页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
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探索科学
主办单位:
电子工业出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-588X
CN:
10-1148/N
开本:
出版地:
北京市万寿路南口金家村288号华信大厦
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
13961
总下载数(次)
43
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