基于spark的招生数据平台的设计与实现

• 作者: 彭梅 李胜林 章家宝 粱东海
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 高校招生 大数据技术 智能分析
• 年，卷（期）: 2020,（31）
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

近年来随着互联网行业的快速发展,大数据技术已被应用到各行各业,在高校招生这一领域也不例外。通过分析复杂的投档分数,录取分数,同类学校之间的竞争力对比数据,可以提高学校的教学质量,社会影响力,以及社会竞争力。根据笔者团队的研究,发现社会上仅有一款基于web的“高校招生决策平台”,没有采用大数据技术对于高校招生数据进行智能分析。目前许多的高校都还停留在人工分析阶段。人工分析是最原始的分析,第一人工精力有限,容易分析漏项。第二人工分析还受个人因素影响。因此,做一个基于大数据的招生平台的想法应运而生。旨在帮助高校招生部门简化学习信息分析过程,让烦琐的招生工作变得得心应手。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭梅		29	19	3.0	3.0
2	李胜林		4	0	0.0	0.0
3	章家宝		6	0	0.0	0.0
4	粱东海		2	0	0.0	0.0