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摘要:
在互联网电商业务中,用户会在单位时间内多次访问同一缓存数据而形成缓存热点,进而影响数据库以及整个交易链路的稳定。以Redis数据库为背景,利用Libnids(网络入侵检测系统函数库)捕获网卡数据包,构建Redis协议状态机解析数据包,找出请求中的Key字段,利用时间复杂度为O(1)的LFU算法统计热点Key,精确的热点统计为热点处理提供了可行方案。
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Redis的热点Key统计方案研究与实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 REDIS 热点Key 抓包 LFU
年,卷(期) 2020,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 248-250
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐天兵 广西大学计算机与电子信息学院 41 144 7.0 10.0
2 柳青 广西大学计算机与电子信息学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
REDIS
热点Key
抓包
LFU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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