基于SGAN的网络入侵异常检测方法研究

• 作者: 丛菲 刘海燕
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 半监督模型 未知攻击
• 年，卷（期）: 2020,（32）
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

互联网高速发展的今天,网络安全日益引起人们的关注。但是,作为网络安全核心要素的网络入侵异常检测技术,仍然面临着无法有效检测未知攻击的问题。在本文中,我们将半监督模型SGAN用于网络入侵检测,基于nsl-kdd数据集进行对比实验来证明,SGAN的模型相比有监督模型,对含有未知攻击的测试集有更高的检测准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海燕	陆军装甲兵学院信息通信系	6	17	2.0	4.0
2	丛菲	陆军装甲兵学院信息通信系	2	0	0.0	0.0