机器学习经典算法及其应用研究综述

• 作者: 孙万有 徐洪学 杜英魁 汪安祺
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 监督学习 无监督学习 强化学习 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（33）
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP181

摘要

机器学习是人工智能的一个重要子领域,是现阶段人工智能和数据分析领域的重点研究方向之一,我们有必要对机器学习有个全面而深刻的认识理解。根据训练样本及反馈方式的不同对机器学习算法分为监督学习、无监督学习及强化学习三类,介绍机器学习领域有代表性的若干经典算法及其应用,最后对机器学习算法的发展前景进行展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜英魁	沈阳大学信息工程学院	15	11	2.0	3.0
2	徐洪学	沈阳大学信息工程学院	13	76	4.0	8.0
3	孙万有	沈阳大学信息工程学院	4	0	0.0	0.0
4	汪安祺	沈阳大学信息工程学院	4	0	0.0	0.0