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摘要:
为了用户更直观、全面、高效地了解商品评价信息,以京东为例,设计和实现了商品评价文本可视化。采用八爪鱼采集器进行了数据采集,结合Python和jieba进行了分词和词频统计,Echarts实现了词云图、旭日图和主题河流图等文本可视化形式,帮助用户多角度多形式地了解商品评价情况。
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文献信息
篇名 基于Python 和Echarts 的商品评价文本的可视化设计
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 文本可视化 商品评价 Echarts jieba
年,卷(期) 2020,(35) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆翠霞 中华女子学院计算机系 18 45 2.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
文本可视化
商品评价
Echarts
jieba
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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