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摘要:
随着车辆的迅速增长,交通问题日益严重,与计算机视觉技术的结合可以更好地利用交通场景中的监控视频和照片来识别获取相应数据,为交通问题的解决提供相应的支持方案。本文首先介绍了交通问题和计算机视觉原理,然后将计算机视觉在交通场景中的处理对象分为人、车、路三类,分别总结了相关应用内容和方法。最后对计算机视觉在交通中应用中存在的问题就行了总结和展望。
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文献信息
篇名 计算机视觉在交通中的应用综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 交通问题 计算机视觉 视频处理 图形图像处理
年,卷(期) 2020,(35) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 188-190
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜新云 4 3 1.0 1.0
2 单晓峰 3 0 0.0 0.0
3 江筱薇 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
交通问题
计算机视觉
视频处理
图形图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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