基于数据建模的智能测试方法研究

• 作者: 冯思桐 武健 武坚
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据建模 智能测试
• 年，卷（期）: 2020,（35）
• 页码范围: 233-234
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

智能测试方法在测试技术领域得到了广泛的运用,通过对被测试对象采集的数据进行分析,在最短时间内发现异常并做出反应。它的主要目标是设计算法并分析采样数据,进行适合研究对象的数据建模,对被测对象进行无损、在线的测试。该文结合现有文献,主要研究了三种基于数据建模的智能测试方法,分别为多元线性回归模型、BP神经网络和自适应神经模糊推理系统。文中对三种方法的原理进行了介绍,并结合对传动轴的故障测试,分别对三种方法的使用进行了研究和对比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武坚	中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所	12	2	1.0	1.0
2	武健	中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所	4	0	0.0	0.0
3	冯思桐	中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所	6	1	1.0	1.0