靶标害虫处理方式对智能虫情测报系统误识别的影响

• 作者: 张志强 褚德峰 胡建国 宋成秀 张同心
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 靶标害虫 图像识别 预测预报 智能虫情测报灯致死处理
• 年，卷（期）: 2020,（34）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 60-61
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

本研究通过对比试验方法,研究了靶标害虫红外加热致死处理方式对智能虫情测报系统误识别的影响.红外加热对靶标害虫虫体的损坏主要表现为两方面:一是23.0％—35.9％的灯诱害虫虫体明显发生碳化变化,颜色加深,甚至变黑;二是19.5％—34.3％的虫体因碳化、纤毛或鳞片受损等原因,造成特异性纹理、图案等形态学鉴定特征变得模糊,难以辨识.红外加热处理靶标害虫虫体导致智能虫情测报系统误识别行为明显加重,达到21.4％—52.4％,其对智能虫情测报系统误识别的贡献率达到64.9％.本研究初步揭示了智能虫情测报系统在农业生产实践中误识别率偏高的原因,并提出相应改进方法,改进相关部件设计和参数设定,开发新型装备,为提高智能虫情预测预报系统可靠性提供了依据.