基于统计方法从文本中抽取分词词典

• 作者: 黄超
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 机器翻译 分词 词典
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 213-214
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

常见的机器翻译方法有两种,一种是已经发展得比较完善的统计机器翻译,另一种是出现不久的神经机器翻译。这两种翻译方式首先都需要将文本划分成词或短语,对于一些语种,如中文,词并不是明显分开的,必须要分词。分词的时候,需要使用词典,通常词典是人工生成人工添加。本文提出了一种方式,可以从复数文本中自动提取分词词典。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄超	同济大学电子与信息工程学院	13	110	6.0	10.0