基于IPSO-ELM的电磁供暖室内温度预测

• 作者: 王盛慧 王航
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 电磁供暖 温度预测 粒子群算法 极限学习机
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 144,147
• 页数: 2页
• 字数: 1804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.202018115

摘要

为克服电磁供暖系统对用户室内供暖时存在的温度滞后性,本文提出一种改进粒子群优化算法(IPSO)优化的ELM,用来对室内下一时刻的温度进行预测.该算法完善了PSO易跳过最优解、易陷入局部最优解以及收敛时间长等问题,然后分别用IPSO和PSO对ELM模型进行优化,建立基于IPSO-ELM和PSO-ELM的电磁供暖室内温度预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王盛慧		29	88	5.0	8.0
2	王航		2	0	0.0	0.0