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摘要:
将济南市供热用户作为研究对象,将供热介质流量、供水温度、回水温度、室外温度作为输入参数,利用SPSS MODELER软件建立基于MLP神经网络的室内温度预测模型,对预测模型的构建及预测效果后评价结果进行分析.预测效果验证结果显示,预测室内温度与实测室内温度的平均相对误差为-2.27%,基本符合要求.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 MLP神经网络在供暖室内温度预测的应用
来源期刊 煤气与热力 学科 工学
关键词 MLP神经网络 供暖室内温度 预测
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 热源与冷源
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP183
字数 1623字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁鑫 3 0 0.0 0.0
2 马乐志 4 2 1.0 1.0
3 潘世英 2 0 0.0 0.0
4 崔玥 1 0 0.0 0.0
5 吕昊正 5 4 1.0 2.0
6 王童 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
MLP神经网络
供暖室内温度
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤气与热力
月刊
1000-4416
12-1101/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-36
1978
chi
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