供暖热网神经网络预测模型的研究

• 作者: 姜永成 熊钧
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 人工神经网络 供暖热网预测 外时延 内时延 反馈型BP网络 Elman网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 25-26,24
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2004.03.008

摘要

将人工神经网络应用于供热网实时预报,建立起可用于热网供暖预报的外时延反馈型BP网络模型,及内时延反馈型Elman网络.且利用实际热网数据对所建立的网络进行训练和检验,结果表明两种预报模型均具有较好的动态跟踪能力和预报特性.而Elman网络在节点结构上比外时延反馈型BP网络更简单,在确定网络节点结构上更快捷,更具有实际推广和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜永成	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	27	209	9.0	13.0
2	熊钧	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	6	39	4.0	6.0