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摘要:
弹性力学理论知识体系抽象、学生学习难度大,利用虚拟仿真实验可以有效提高学生学习兴趣、加深对理论的理解;但传统弹性力学仿真实验多基于有限元软件平台,多用户多任务情况下无法满足在线实时计算的需求.为此,利用人工智能技术,设计、开发了以深度神经网络为核心计算模块的新型力学虚拟仿真实验项目.以圣维南原理分析为典型案例的实验项目应用表明,所开发的实验项目能显著增大学生实验的自由度,并高效准确的完成仿真计算,满足在线实时的运行要求,对弹性力学课程及实验的教学改革做了积极的探索.
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文献信息
篇名 面向在线实时计算需求的弹性力学虚拟仿真实验项目设计与开发
来源期刊 百科论坛电子杂志 学科
关键词 弹性力学 人工智能 虚拟仿真 教学改革 实时计算
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 96-97
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12253/j.issn.2096-3661.2020.16.153
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研究主题发展历程
节点文献
弹性力学
人工智能
虚拟仿真
教学改革
实时计算
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
百科论坛电子杂志
半月刊
2096-3661
11-9373/Z
北京市西城区阜成门北大街17号
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