汽油精制数学模型

• 作者: 官端正 陈泽 王海舟 蔡琼
• 来源期刊: 区域治理
• 关键词: 汽油精制 辛烷值 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 案例
• 页码范围: 160,191
• 页数: 2页
• 分类号: U473.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4595.2020.22.134

摘要

自20世纪80年代开始,随着我国汽车保有量的增加和含铅汽油的大量使用,汽车铅排放成了城市铅污染的主要来源.汽油清洁化重点是降低汽油中的硫、烯烃含量,同时尽量保持其辛烷值.本文用已知的样本数据,使用BP神经网络建立了辛烷值(RON)损失模型,经过98次训练迭代,在第84次迭代时均方误差(MSE)达到0.01最优值,误差直方图显示网络拟合效果较好.