基于污染物和气象要素的北京市雾霾影响因素分析

• 作者: 许昌日 朱法华 刘丹丹 史丽羽
• 来源期刊: 电力科技与环保
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雾霾 气象 PM2.5 首要污染物、数学模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 环境评价与管理
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: X701
• 语种: 中文

摘要

根据2014年-2017年间北京市每日空气质量和气象观测站观测的每日气象数据资料,在时间变化、气象条件、大气污染物组分等方面分析了北京市雾霾的影响因素.结果表明:2014年-2017年间北京的雾霾天数总体上呈现下降趋势,严重和重度雾霾天比例减少,空气质量优良天气比例提高,按月份和季节分析,北京市的雾霾多发生在10月-次年3月份之间,冬季、秋季和春季雾霾发生天数显著高于夏季,其主要原因与大气污染物的浓度密切相关;气象条件方面,雾霾的发生与近地面风速、最大风速的风向和大气相对湿度等气象要素有较强的相关性,近地面风速小、最大风速的风向来自西南、大气相对湿度高都是发生雾霾的有利因素;在污染物方面,雾霾天出现频次较多的首要污染物是PM2.5和O3,其中PM2.5与全年不同时段发生的雾霾都有相关性,O3则主要与夏季雾霾相关;文章最后部分通过统计学中ANN模型和二分类logistic回归模型分析筛选出雾霾的主要影响因素,并建立预测雾霾的简化数学模型,该数学模型的预测正确率达到95.4％.